- 공동 교신저자: 김선광 교수(경희대학교 한의과대학 교수), 김상정 교수(서울대학교 의과대학 교수) 경희대학교 한의과대학 김선광 교수, 서울대학교 의과대학 김상정 교수 공동 연구팀이 소뇌 신경-교세포...
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김선광
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김선광 경희대 한의과대학 교수는 "이번 연구에서 개발한 기계학습 알고리즘은 파킨슨병 연구에 한정되지 않고 다른 신경계 질환 연구에도 활용될 수 있을 것으로 기대한다"라고 말했다. 한편 이번 연구는...
독립심화학습으로 한의대 김도윤 학부생 주저자로 연구 참여 높은 정확도의 합성신경망 기반 기계학습 알고리즘으로 파킨슨병 연구 혁신 경희대(총장 한균태) 한의과대학 김선광 교수 연구팀이 파킨슨병 연구의 필수인...
경희대는 한의과대학 김선광 교수 연구팀이 파킨슨병 연구의 필수인 도파민 신경세포의 수를 정확하게 측정할 수 있는 합성신경망(Convolutional neural network) 기반의 기계학습 알고리즘을 개발했다고 24일 밝혔다. 이...
경희대학교 한의과대학 김선광 교수 연구팀이 개발한 딥러닝 기반 세포 검출 알고리즘의 작동 모식도. 경희대학교(총장 한균태) 한의과대학 김선광 교수 연구팀이 파킨슨병 연구의 필수인 도파민 신경세포의...
김선광 교수와 대학원 기초한의과학과 박명성 박사는 "김도윤 학생은 학부생임에도 높은 수준의 연구 역량을 보여줬다"고 말했다. 이번 연구는 한국연구재단의 지원으로 진행됐고, 연구 결과는 SCI(E) 저널인 (IF: 3.8)의 32권...
경희대 김선광 교수팀, 파킨슨병 연구 도파민 측정 알고리즘 개발 경희대학교는 한의과대학 김선광 교수 연구팀이 도파민 신경세포의 수를 정확하게 측정할 수 있는 합성신경망 기반 기계학습 알고리즘을 개발했다고...
경희대 한의과대학 김선광 교수가 뉴로이미징-AI 융합기술을 활용해 세계 최초로 생쥐가 느끼는 통증을 실시간 측정하는 데 성공했다. 사진은 뇌신경 활동의 딥러닝 알고리즘 적용을 통한 실시간 통증 측정의...
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